【UnityML】torch 2.9 incompatible with Pascal architectures の完全解決ガイド

はじめに

最近ComfyUIを使ってみようとして、画面が真っ白になったり、 Flux Schnellを動かそうとするとエラーが出たりして困ったことはありませんか？この記事では、「torch 2.9 incompatible with Pascal architectures」というエラーに対処する方法をステップバイステップで詳しく説明します。初心者でも安心して取り組めるように、丁寧に解説しますので、ぜひ最後まで読んでみてください！

前提条件

このガイドは Windows と Python環境 を前提としています。

• ComfyUI Desktop: お使いのパソコンにインストールされている必要があります。
• CUDA Toolkit 12.8: もともとインストールされていることを確認してください。ない場合は、公式サイトからインストールしておいてください。

原因の解説

このエラーは、新しいバージョンのPyTorch（例えばtorch 2.9+cu128）が、旧世代のGPU（GTX 1070などパシフィックアーキテクチャを持つもの）と互換性がない場合に出ます。技術用語で言えば、「ComfyUIやその他のカスタムノードを動かすために必要なPyTorchのバージョンが、あなたのGPUのサポート範囲を超えていたり、非対応だったりする」ということです。

解決ステップ (Step-by-Step)

Step 1: インストールされているPyTorchとCUDAのバージョンを確認

まず、現在インストールされているPyTorchおよびCUDAのバージョンを確認します。ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行してください。

pip show torch torchvision torchaudio

結果から、torch のバージョンが 2.9+cu128 であることを確認してください。また、CUDAのインストールディレクトリを確認して、CUDA Toolkit 12.8が利用可能であることもチェックします。

Step 2: PyTorchと関連パッケージを再インストール

エラーが出ている場合、以下のコマンドを実行してPyTorchやその他の必要なモジュールを再インストールしてください。既存のバージョンを削除し、古いバージョン（2.8.0+cu128）に戻すのが目的です。

pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch==2.8.0+cu128 torchvision==0.14.0+cu128 torchaudio===2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

これらのコマンドを実行すると、PyTorchとその他のモジュールが既存のものから削除され、CUDA 12.8に対応した古いバージョンがインストールされます。

よくある質問 (FAQ)

• Q: PyCharmやAnacondaで操作する場合、どうすればいいですか？
  • A: 実際のPythonインタプリタを確認し、それに合わせて上記手順を実行してください。仮想環境（venv）を使っている場合は、その仮想環境内でコマンドを実行します。

まとめ

このエラーが起きた場合、必ずしも古いハードウェアを持っているからといって諦める必要はありません。「torch 2.9 incompatible with Pascal architectures」は、単純なインストール設定の問題であり、手順通りに従えば確実に対処できます。ComfyUIや他のソフトウェアを使い続けるために、ぜひこのガイドを参考にしてみてください！

あきらめないで！解決できるはずです。