【UnityML】PulidFluxInsightFaceLoader issue の完全解決ガイド


【本文構成】

はじめに

こんなエラーが出て困っていませんか?

Error Message:

AssertionError

これは、ComfyUIを使用していて「PulidFluxInsightFaceLoader」で問題が発生した場合によく見られるエラーです。この記事では、初心者でも手軽に直せる解決法を紹介しますので、ぜひ最後までお読みください!

前提条件

この解説は Windows 環境と Python の仮想環境 (venv) を使用していることを前提としています。

原因の解説

エラーが発生するのは、Pythonの insightface ライブラリを使って顔認識を行うための PulidFluxInsightFaceLoader カスタムノード (Custom Node) で、必要なモデルファイルが見つからないか初期化に失敗した場合です。通常、このエラーは assert 文がFalseを評価したときに発生します。

解決ステップ (Step-by-Step)

Step 1: モジュールとその依存関係の確認

まず、Pythonの仮想環境(venv)内にある insightface ライブラリが最新であることを確認します。以下のコマンドでアップデートを実行してください。

pip install insightface --upgrade
Step 2: 必要なモデルファイルを取得

次に、insightface の一部として使用される特定のモデルが ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced ノードディレクトリにあることを確認します。以下はそのモデルのダウンロードと保存のためのコマンドです。

# モデルファイルをダウンロードするPythonスクリプトを作成または使用します。
# 通常、以下のコマンドを使用してモデルを取得します:

python -c "from insightface.app import FaceAnalysis; model = FaceAnalysis(name='antelopev2'); model.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640)); model.get_model()"

このスクリプトは insightfaceFaceAnalysis オブジェクトを使用して、必要なモデルをダウンロードし、初期化します。

Step 3: ComfyUIの再起動

モデルファイルが適切に配置されたら、ComfyUIを一度終了させてからもう一度起動してください。これにより、新しく取得したモデルファイルが読み込まれます。

# ComfyUIを停止するコマンド(通常はターミナルやコマンドプロンプトで実行)
cd /path/to/ComfyUI/
python -m comfyui --shutdown

# ComfyUIを再起動するコマンド
python -m comfyui

よくある質問 (FAQ)

  • Q: 他のPython環境でも同じ問題が起こりますか? A: 同じエラーが出る場合は、依存関係の問題である可能性が高いです。仮想環境で insightface のバージョンを確認し、必要な依存ライブラリもアップデートしてください。

  • Q: ComfyUIにPython以外のランタイムが必要ですか? A: 大抵の場合、Pythonのみで動作しますが、一部のモデルはCUDAなどのGPUサポートライブラリが必要になる場合があります。その場合は適切な依存関係をインストールする必要があります。

まとめ

以上で、「PulidFluxInsightFaceLoader issue」エラーは解決するはずです!もし上記の手順でも解決しない場合は、ComfyUIのサポートコミュニティにご相談ください。あなたが直面している問題を他の方も経験しているかもしれませんので、一緒に解決に向けて努力しましょう!

頑張ってください、あきらめないで!