title: "【UnityML】Error first try SD3 directml RX580 の完全解決ガイド"
description: "ComfyUIのエラー 'Error first try SD3 directml RX580' の原因と、初心者でもできる修正手順をステップバイステップで解説します。"
pubDate: "2026-01-14"

【完全解決】ComfyUIで「Error first try SD3 directml RX580」エラーが出た時の対処法

こんにちは！ComfyUIを使っているけど、Pythonやプログラミングに詳しくないクリエイターさん。あなたの助けになれる解決記事をお届けします。

この記事では、「Error first try SD3 directml RX580」というエラーが発生した際の対処法を解説します。この問題は、GPUとCPU間でデータが正しく転送されないために起きることが多いです。でも安心してください！この記事では初心者の方でも簡単に解決できる方法をお伝えします。

1. はじめに

あなたもこんなエラーに遭遇したことがあるかもしれません：

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, privateuseone:0 and cpu!

これが「Error first try SD3 directml RX580」の原因となります。このエラーが出た時は、まず慌てずに対策を講じましょう。

2. 前提条件

この記事は、WindowsとPython環境で書かれていますが、基本的な手順は他のプラットフォームでも応用できます。

3. 原因の解説

このエラーは、データ処理時にCPUとGPU（DirectML RX580）間で同期が取れていないことが原因です。ComfyUIでは、モデルやノードの処理にGPUを活用しますが、それが上手くいかないときに発生するエラーです。

4. 解決ステップ (Step-by-Step)

Step 1: モジュールの更新と再インストール

まずは、DirectML関連のモジュールを更新し、必要に応じて再インストールします。以下のコマンドを実行してみてください。

pip install --upgrade torch-directml

Step 2: Pythonの仮想環境（venv）を使う

Pythonの仮想環境を使って、必要なライブラリだけを使用するようにしましょう。これにより他のプログラムと干渉が減ります。

まず、新しい仮想環境を作成します。

python -m venv ComfyUI-env

次に、作成した環境を有効化し、必要なモジュールをインストールします。

source ComfyUI-env/Scripts/activate  # Windowsの場合
pip install comfyui torch-directml numpy pillow requests

Step 3: DirectMLの設定確認

DirectMLがRX580に正しく接続されているか確認しましょう。以下のコマンドでGPU情報が表示されれば問題ありません。

python -c "import torch_directml; print(torch_directml.list_devices())"

5. よくある質問 (FAQ)

Q: モジュールのアップデート後にまだエラーが出る場合、どうすれば良いですか？

A: DirectMLやComfyUIのバージョンが互換性がない可能性があります。最新のGitHubリポジトリを確認し、必要に応じて別バージョンを使用するか、開発者に報告してみてください。

6. まとめ

この記事では、「Error first try SD3 directml RX580」が発生した時の対処法について解説しました。まずモジュールの更新、次に仮想環境の作成と必要なライブラリのインストールを確認することで、多くの問題は解決できます。

エラーが出ても諦めず、手順を追って進めてみてください。これで直ります！