本文構成

はじめに

ComfyUIを使って画像生成をしているときに、「VAEDecode().decode using an additional 10GB of VRAM when executing the raw Python code.」というエラーが出てしまったことはありませんか？ この記事では、このエラーの原因と解決策を初心者の方でも理解しやすいように説明します。安心して進んでください、これで直ります！

前提条件

この解説は Windows 環境と Python 環境（仮想環境 venv）を使っていることを前提としています。

原因の解説

ComfyUIでは、画像生成に必要な計算をグラフィックスメモリ(VRAM)で行っています。しかし、Pythonスクリプトから実行するとVRAMの使用量が大幅に増える場合があります。特に VAEDecode().decode 関数は大量のVRAMを使用することがあるため、エラーが出やすくなります。

原因としては、GUI内で実行したときとスクリプトで実行したときに処理されるメモリ管理が異なることが考えられます。通常、ComfyUI GUIでは効率的なメモリ管理が行われますが、Pythonスクリプトからはそのような最適化が不足している可能性があります。

解決ステップ (Step-by-Step)

Step 1: 必要なライブラリーをインストールする

まず、必要なライブラリをインストールしましょう。以下は最小限のセットアップです。

pip install comfyui

Step 2: サービス側のメモリ管理を改善する

ComfyUIのGUIでの処理とスクリプト実行時の差異を解消するために、Pythonスクリプトで適切なメモリ管理を行う必要があります。以下に示すように VAEDecode().decode を呼ぶ前に適切な設定を行います。

1. ComfyUIのカスタムノード（拡張機能）を使用する際は必ず初期化を忘れずに実行してください。
2. VRAM使用量の制限を明示的に設定します。例えば、以下のようにVRAMの最大使用量を10GBに設定できます。

# VRAM制御設定
max_vram = 10 # GB

def main():
    ...
    
    vae_decode = VAEDecode()
    # VRAM制限を適用
    vae_decode.set_max_vram(max_vram)

Step 3: スクリプトの実行と確認

修正したスクリプトを再度実行してみましょう。VRAM使用量が改善されていることを確認してください。

python script_examples/sdxl_example.py

上記コマンドでエラーが解消されればOKです！

よくある質問 (FAQ)

Q: VRAMの設定値を変更しても効果がない場合 VRAMの最大使用量を調整したものの、改善が見られない場合は他のメモリ管理オプションやパラメータを確認することをお勧めします。例えば、モデルのロード方法やサンプリングアルゴリズムを変えることで解決する可能性があります。

Q: 他のエラーが出る エラー内容によっては別の原因が考えられますので、具体的なエラーメッセージと状況を共有することでより詳しい対処法を知ることができます。GitHubのIssueに詳細な情報を投稿してサポートを受けることも可能です。

まとめ

この記事で学んだ手順を活用し、PythonスクリプトでのVRAM使用量制御について理解を深めてみてください。初心者の方でも直せる問題なので、あきらめずに取り組んでみましょう！