【ReactNative】Trying to convert Float8_e4m3fn to the MPS backend but it does not have support for that dtype. の完全解決ガイド

はじめに

ComfyUIを使っているときに、次のエラーが出てしまった経験はありませんか？

Trying to convert Float8_e4m3fn to the MPS backend but it does not have support for that dtype.

この記事では、初心者でもできる修正方法をステップバイステップで解説します。これで安心してComfyUIを使い続けることができます！

前提条件

• 本記事は、WindowsやmacOSでのPython環境を想定しています。
• ComfyUIの最新バージョンを使用していることを確認してください。

原因の解説

このエラーは、ComfyUIで使用しているモデル（特にテキストエンコーダなど）が特定のデータ型（Float8_e4m3fnと呼ばれるもの）を必要とする一方で、MPSバックエンドがそのデータ型をサポートしていないため発生します。

具体的には、アップデート後に追加された新しいモデルやテキストエンコーダーがこの問題を引き起こす可能性があります。これは、ComfyUIのバージョンとインストールされているモデル間での互換性問題から生じるものです。

解決ステップ (Step-by-Step)

Step 1: Pythonの仮想環境（venv）を確認する

Pythonの仮想環境が適切に作成されているか確認しましょう。ComfyUI用の環境がない場合は、次のコマンドで新たに作ります。

python -m venv comfyui_env

Step 2: 適切なPyTorchバージョンをインストールする

このエラーは通常、PyTorchのバージョンが古いため発生します。最新版のPyTorchをインストールしてください。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 -U

また、必要に応じてComfyUI用のパッケージも更新します。

pip install comfyui

Step 3: テキストエンコーダーなどのデータ型をサポートするバージョンへの切り替え

Float8_e4m3fnをサポートするテキストエンコーダーやモデルを使用している場合、それらが適切なPyTorchと互換性があることを確認してください。

pip install umt5_xxl_fp16.safetensors  # Float16をサポートするバージョンを使う

よくある質問 (FAQ)

• このエラーはなぜ発生するのですか？
• このエラーは、ComfyUIの新しいモデルやテキストエンコーダーが特定のデータ型を必要とし、それがMPSバックエンドでサポートされていない場合に発生します。

まとめ

この記事を通じて「Trying to convert Float8_e4m3fn to the MPS backend but it does not have support for that dtype.」というエラーを解決する方法を学びました。Pythonの仮想環境や最新版のPyTorch、適切なテキストエンコーダーやモデルを使うことで問題は解決します。

まだ分からない点がある場合は、ComfyUIの公式フォーラムやGitHub Issuesをご覧ください。一緒に頑張りましょう！

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以上で完全ガイドを終了します。これで安心してComfyUIを使い続けられるでしょう！