はじめに

こんにちは！ComfyUIを使って画像生成をしている方の中には、「Click queue prompt, server stopped and reconnecting」というエラーメッセージが出た経験がある方もいるでしょう。そんな方に向けて、この記事ではその問題を解決する手順をご案内します。

Pythonやプログラミングの知識が豊富でないクリエイターの方でも安心してお読みいただけるよう、具体的なステップと操作方法を詳しく紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。

原因の解説

このエラーは、ComfyUIサーバーが予期せず終了し、リコンネクション（再接続）を試みていることを示します。主な原因としては以下のようなものが考えられます：

1. サーバーの資源不足: クラウドインスタンスに割り当てられたメモリやCPUリソースが不足している場合、サーバーは強制的に終了することがあります。
2. ソフトウェアバージョンの不一致: ComfyUIや依存関係のあるライブラリのバージョンが最新版と異なる場合、エラーが出ることがあります。
3. モデルやデータのサイズが大きすぎる: 保存している画像や学習済みモデルのサイズが大きいと、サーバーのメモリを圧迫しやすくなります。

解決ステップ (Step-by-Step)

ステップ1: クラウドインスタンスのスペック確認

まずはクラウドインスタンスのCPUやメモリの使用状況を確認しましょう。Google Cloud Consoleから以下の操作を行います：

1. プロジェクトを選び、インスタンスの一覧ページを開きます。
2. 「Compute Engine」>「VMインスタンス」から対象のインスタンスを選択します。
3. インスタンス詳細ページで「メモリ使用状況」や「CPU利用率」などを確認します。

もし不足しているようであれば、スペックをアップグレードしてください。たとえば、メモリが足りない場合は n1-standard-4 から n1-highmem-2 などのインスタンスタイプに変更してみてください。

ステップ2: バージョンの確認

次に、ComfyUIや依存関係のあるライブラリのバージョンを確認します。ターミナルで以下のコマンドを実行しましょう：

pip list

ここで表示されたバージョンと公式ドキュメントの最新版が一致しているかチェックします。

ステップ3: ComfyUIを更新

もし古くなったライブラリやComfyUI本体がある場合、以下のコマンドで更新できます：

git pull origin master
pip install -r requirements.txt --upgrade

これらの手順を行うことで、バージョンの不一致が解消されます。

ステップ4: 構成ファイルを確認

設定ファイル（例えば config.yaml）に問題がないか確認します。特にメモリやCPUの使用上限などについて記述されている部分は要チェックです。

# 例
max_memory: "10GB"
max_workers: 8

ステップ5: サーバーを再起動

以上を行ったら、サーバーを停止してから再度起動させてみましょう。ターミナルで以下のように実行します：

# サーバーの停止
kill $(lsof -ti :8188)

# 再度起動
python launch.py

ステップ6: ログを確認

もし依然としてエラーが発生している場合は、ログを確認して詳細な原因を探ってみましょう。ターミナルで以下のように実行します：

tail -f /path/to/logs/server.log

ここから具体的なエラーメッセージや警告を見つけることができます。

まとめ

「Click queue prompt, server stopped and reconnecting」というエラーは、ComfyUIを使用する上でしばしば遭遇する問題ですが、適切な手順を踏めば容易に解決可能です。インスタンスのスペック確認から最新版への更新、そしてサーバーの再起動まで、自分自身で行えるステップがたくさんあります。

初めてPythonやプログラミングに関わる方にとっても難しいことばかりではないので、諦めずに挑戦してみてください。また、問題が解決しない場合でも、公式コミュニティーやサポートに相談するのも一つの方法です。頑張ってくださいね！