はじめに

こんにちは！ComfyUIを使ってクリエイティブな画像生成をしているあなたへ。突然の「Error load checkpoint」エラーに戸惑っているかもしれませんね。この記事では、初心者にもわかりやすく、手順を追って解決方法をお伝えします。

まず始めに、Pythonやプログラミングについて詳しくない方でも安心して読んでいただけるように、専門用語はなるべく避け、具体的な操作手順を丁寧に説明します。一緒に問題を解決しましょう！

原因の解説

ComfyUIで「Error load checkpoint」が出るのは、モデルのチェックポイントファイル（通常 .ckpt 形式）が正しく読み込めないときに発生します。詳しく言うと、このエラーはPythonのライブラリであるPyTorchがデバイス（CPUやGPU）に十分なメモリーがないことを検知して発生します。

要するに、モデルファイルを読み込むためには大きなメモリーが必要で、それが不足しているときにエラーが出るのです。特に、GPUを使用していてもメモリーサイズがモデルの大きさに対して不足している場合に起こりやすいです。

解決ステップ (Step-by-Step)

ステップ1: エラーログを確認

まずはエラーメッセージとデバッグログをよく見てください。特に以下の部分に注目してみてください：

- **Node Type:** CheckpointLoaderSimple
- **Exception Type:** torch.OutOfMemoryError

これが、チェックポイント読み込み時にメモリーエラーが発生したことを示しています。

ステップ2: モデルのサイズを確認

次にモデルファイル（.ckpt）のサイズを確認します。これをWindowsのエクスプローラーなどで行います。

1. モデルファイルがあるフォルダを開きます。
2. ファイル名から .ckpt で終わるファイルを探し、そのサイズを確認します。

大きなモデルは数ギガバイトありますので、メモリーサイズの問題を疑うべきです。

ステップ3: GPUメモリーのチェック

もしGPUを使用している場合は、それが十分なメモリーを持っているかを確認してください。それには以下の手順が役立ちます：

1. NVIDIA Control Panel を開きます。
2. System Information を見てみてください。

ステップ4: モデルサイズとGPUメモリーサイズの比較

モデルファイルのサイズとGPUの可用メモリーを比べて、メモリーが足りないかどうか確認します。必要なら別のモデル（小さなサイズのもの）を選んで試すことが推奨されます。

ステップ5: モデルの再読み込み

問題がない場合や小さめのモデルに変更した場合は再度チェックポイントを読み込んでみます：

1. ComfyUIを開き、モデルファイルのパス（.ckptファイル）を選択します。
2. ファイルが正しくロードされたことを確認します。エラーが出なければ成功です。

まとめ

エラーメッセージから何が不足しているか特定して問題解決を図る手順は、技術的な課題にも応用できる重要なスキルです。ComfyUIでの作業においても同様に、適切な情報を収集し分析することで、問題の根本原因を見つけることができます。

エラーが出てしまっても諦めず、この記事を参考にしてみてください。一つ一つ手順を追って進めていけば必ず解決するはずです。頑張ってください！