はじめに

こんにちは、ComfyUIを使って創作活動をしている方々へ！ ComfyUIでお困りのエラーについて解決策をお伝えします。

「ERROR lora diffusion_model.img_in.weight shape ‘[3072, 64]’ is invalid for input of size 393216」というエラーメッセージが出た場合、どのように対処すれば良いのかわからない方も多いと思います。この記事では、その原因と解決策をステップバイステップで詳しく解説します。

初心者のあなたでも簡単に理解できるように、具体的な手順や必要なツールについても詳しくお伝えしますので、安心して読み進めてくださいね！

原因の解説

このエラーは、「lora diffusion_model.img_in.weight」が正しいサイズを持っていないときに発生します。これは、通常は特定のモデルや設定で予期しない値を取得した場合に表示されます。

• 「lora」とは何ですか？ LoRA（Low-Rank Adaptation）とは、大規模なTransformerモデルに対するパラメータ効率的な微調整方法です。これにより、大量のパラメータを持つモデルに対して、少ないパラメータで特定タスク向けに微調整を行うことができます。

• エラーが発生する理由 このエラーは、LoRAの設定や適用されたモデルの不整合から起きます。具体的には、「img_in.weight」の期待される形状と実際の入力サイズ（393216）との間にズレがあるためです。

解決ステップ (Step-by-Step)

以下に、このエラーを解決する手順を詳しく説明します。

Step 1: 設定ファイルを確認

まず、「test.json」のような設定ファイルを開きます。このファイルはモデルやノードの初期化や接続情報などが記載されています。

操作方法：

• ファイルエクスプローラーやテキストエディタで「test.json」を開く。

Step 2: エラー箇所を特定

エラーメッセージが示す通り、「img_in.weight」の形状と期待値との不整合があることが原因です。この部分を見つけます。

操作方法：

• 「diffusion_model.img_in.weight shape ‘[3072, 64]’ is invalid for input of size 393216」という文言を探す。

Step 3: モデルの整合性を確認

次に、その不整合箇所で使用しているモデルや設定が適切であることを確認します。もし不一致がある場合は修正する必要があります。

手順：

1. LoRAモデルのサイズを確認: あなたのLoRAモデルの「img_in.weight」パラメータの正しい形状と大きさを特定します。
2. モデルとの整合性を確認: 「3072, 64」という形状がそのモデルに対して適切かどうか確認してください。

Step 4: 必要な修正を行う

具体的な修正は以下の通りです：

1. ファイル編集：

   • テキストエディタで「test.json」を開き、不整合がある部分を適切に修正します。

2. 形状の調整：

   • 必要であれば、「img_in.weight」の形状を正しいもの（例えば「[13824, 64]」など）に変更します。ただし、どの値が適切であるかは具体的なモデルや設定によって変わりますので注意が必要です。

Step 5: プログラムを再実行

修正が完了したら、プログラムを再度起動してエラーの発生しないことを確認してください。

まとめ

この記事では、「ERROR lora diffusion_model.img_in.weight shape ‘[3072, 64]’ is invalid for input of size 393216」というComfyUIのエラーメッセージについて、その原因と解決方法をステップバイステップで解説しました。

プログラミングには詳しくないクリエイターの方でも、手順通りに進めることで簡単に問題を解決できます。挫折を感じるかもしれませんが、諦めずに一つずつ進めてくださいね！

ご不明な点がございましたら、お気軽にコメントや問い合わせフォームから質問してください。あなたの創作活動がよりスムーズになることを願っています！