【完全解決】ComfyUIで「Torch not being compiled with CUDA enabled」エラーが出た時の対処法

はじめに

ComfyUIを使っていて、「Torch not being compiled with CUDA enabled」というエラーメッセージが出て、何をしたらいいのかわからない…そんな経験はありませんか？この記事では、このエラーの原因と、初心者でも簡単に解決できる手順をお伝えします。これでComfyUIを再開できますよ！

前提条件

• オペレーティングシステム: Windowsを使用しています。
• Python環境: Python 3.11.9をインストール済みです。

原因の解説

このエラーは、Torch（PyTorchという深層学習フレームワーク）がCUDAをサポートしていない場合に発生します。CUDAとは、GPUを使用するための技術で、AIや画像処理などの計算を高速化します。

なぜこれが起きるかというと、Python環境がCUDAに対応したバージョンのTorchをインストールしていない可能性が高いです。CUDAをサポートしていない状態では、ComfyUIがGPUの能力を使って作業しようとするとき、エラーが出てしまうのです。

解決ステップ (Step-by-Step)

Step 1: PythonとTorchの環境を確認する

まず最初に、Pythonのバージョンとインストールされているパッケージを確認しましょう。これにより、現在の状態がどのようになっているか把握できます。

python --version
pip show torch

このコマンドで、torchパッケージがCUDAに対応しているかどうか確認します。対応していない場合、次に進みます。

Step 2: CUDAをサポートしたTorchをインストールする

CUDAをサポートしたバージョンのPyTorchをインストールします。以下は具体的な手順です。

1. PyTorch公式サイトから最新版のPython Wheelファイル（pipでインストール可能なパッケージ）をダウンロードする。
2. 以下のコマンドを使用して、CUDA対応版のPyTorchをインストールします。

pip uninstall torch -y   # 現在インストールされているtorchを削除
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120  # CUDAに対応したバージョンのPyTorchをインストール。cuda120はCUDAのバージョンに合わせて変更してください。

cu120は具体的なCUDAバージョンに対応して、必要であれば cu117, cu118 等に変更します。

Step 3: ComfyUIを再起動する

Torchが正しくインストールされたら、ComfyUIを再び起動してみてください。

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

これでエラーは解消されるはずです。もしもまだエラーが出る場合は、Python環境全体のクリーンアップ（venv の削除と再インストール）を検討してみてください。

よくある質問 (FAQ)

Q: PyTorch以外のCUDA対応パッケージもインストールする必要がある？ A: たいていの場合、PyTorchだけインストールすれば問題ありませんが、必要な他のライブラリ（torchvision, torchaudioなど）も同様にCUDAに対応したバージョンをインストールしてみてください。

Q: CUDA対応のバージョンがわからなかったら？ A: その場合、公式サイトで自分のGPUとPythonバージョンに最適なパッケージを選べるように案内があります。CUDAのバージョンは、NVIDIA Developerページで確認できます。

まとめ

今回のエラー解決を機会に、Python環境やCUDAについて詳しくなるのもいいですね！これでまた一つスキルアップしたことになりますよ。あきらめずに取り組んでみてください！

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この記事があなたの問題解決にお役立てば幸いです。頑張ってください！